12月3日0-24时,成都新增本土感染者462例,新增境外输入感染者21例_百...
〖壹〗 、外省来（返）蓉感染者：32例本省外市来（返）蓉及本地感染者：430例另有11例既往通报的无症状感染者转确诊（均为本土）境外输入感染者情况新增境外输入感染者21例 ，具体信息如下：感染者1：12月1日自中国香港飞抵成都 ，诊断为确诊病例 。感染者2：11月22日自中国香港飞抵成都，诊断为无症状感染者 。
〖贰〗 、成都市新冠肺炎疫情日常通报12月2日0-24时 ，成都市新增本土确诊病例133例 ，新增本土无症状感染者343例。其中外省来蓉感染者28例，本省外市来蓉以及本地感染者448例 。新增境外输入感染者29例 。另有9例既往通报的无症状感染者转确诊。
〖叁〗、月24日0-24时 ，四川新增境外输入确诊病例1例 、境外输入无症状感染者1例 ，具体信息如下：新增确诊病例：1例，为境外输入病例 ，系12月23日无症状感染者转确诊 。新增无症状感染者：1例 ，为境外输入病例，12月23日自埃及乘机抵蓉，12月24日诊断为无症状感染者 。
如何查询四川成都疫情分布情况?
〖壹〗 、使用微信搜索本地宝 ，选取小程序。进入小程序后 ，点击页面左上方将城市修改为成都，点击小程序主页中的新冠疫情 ，即可进入成都新冠疫情最新信息汇总界面 。在此即可查看成都各区疫情等级地图、成都疫情最新消息以及郫都区疫情最新消息 ，点击隔离政策还可以查看进出成都最新隔离政策 、紧急提醒等 。
〖贰〗 、成都疫情分布地图可以在成都本地宝查看。成都生活宝提供成都疫情实时更新、成都交通 、成都旅游 、成都房地产、成都美食、成都购物 、成都教育 、成都医疗、成都招聘 、成都团购 、成都诚信商家等。
〖叁〗、首先点击打开电脑浏览器，在百度搜索框中搜索“成都疫情最新消息 ” 。其次可以看到关于成都的疫情最新消息 ，搜索“成都疫情防控最新政策 ”可以看到来返成都是否需要核酸或隔离 。最后搜索“成都疫情风险等级” ，可查看成都地区疫情等级。
〖肆〗 、想要查询自己所在地和市内的风险等级，可通过国务院客户端进行查询 ，尤其是全国的疫情风险等级重点查一下 ，方便自己出行的需要 。在国内低风险地区前往外地不需要隔离，但是中高风险地区去另一座城市就不一样 ，下面来看一下如何查 。
〖伍〗 、提前通过“国务院客户端 ”小程序或当地卫健委官方网站查询途经地和目的地的疫情风险等级及管控政策。主动向社区报备行程 ，配合完成信息登记、核酸检测等流程 。关注成都市卫健委官方微信号或拨打12345市长热线，获取最新疫情防控要求 。温馨提示：疫情防控政策可能随疫情形势动态调整，出行前务必确认最新要求。
〖陆〗 、截至2月10日24时四川省新型冠状病毒肺炎疫情最新情况：四川省新型冠状病毒肺炎新增确诊病例12例 ，新增治愈出院病例6例 ，无新增死亡病例 。新增确诊病例中，甘孜州4例 ，广安市2例 ，达州市2例，成都市1例 ，泸州市1例 ，内江市1例，南充市1例 。新增治愈出院病例中 ，成都市3例 ，甘孜州2例，南充市1例。
成都无新增!这些谣言不可信→
〖壹〗 、截至6月6日24时 ，成都无新增新冠肺炎确诊病例 ，无新增无症状感染者 。同时，提醒大家在疫情期间警惕以下6种收“智商税 ”的产品，切勿盲目购买：日本消毒卡 号称佩戴在胸前或装在口袋内可持续散发二氧化氯 ，净化周围半径50厘米内的空气 ，隔离细菌、病毒等 。
〖贰〗 、成都3月15日无新增新冠肺炎确诊病例，网传“不戴口罩扣6分”等消息为谣言。以下是具体澄清内容：疫情数据方面3月15日0-24时 ，成都无新增确诊病例 ，累计报告144例，累计出院122人 ，死亡3人 ，19人仍在隔离治疗（含危重1人），73名密切接触者接受医学观察。
〖叁〗 、月19日成都无新增新冠肺炎确诊病例及无症状感染者 ，以下为详细情况及谣言辨别方法：成都疫情最新情况 4月19日0-24时 ，成都市无新增新冠肺炎确诊病例，无新增无症状感染者 。截至4月19日24时 ，成都市累计报告确诊病例166例 ，累计出院159人，死亡3人，其余4例确诊病例正在定点医院隔离治疗 。
〖肆〗、月15日成都市无新增新冠肺炎确诊病例。疫情数据概况：截至3月15日24时 ，成都市累计报告确诊病例144例 ，累计出院122人，死亡3人 。近来仍有19人在院治疗 ，其中危重1人 ，其余患者病情稳定 。密切接触者管理：现有73名密切接触者正在接受医学观察，均处于隔离状态 ，未发现新增关联病例。
〖伍〗、关于天府二街伤人事件 ，“一男子入室随机砍死3人 ”“一男子与其母亲发生争执连伤4人 ”等传言均不可信，该事件实际为一起因网络交友纠纷引发的伤害案 。
〖陆〗 、这些关于成都教育的AI炮制消息基本可以判定为谣言 。从官方核实情况看 ，成都教育部门近三年已累计辟谣12类虚假信息 ，主要涉及三类典型造谣手法：一是利用人工智能拼接改造官方文件模板炮制虚假政策；二是通过生成式AI批量制造学区房划片调整等恐慌性信息；三是伪造教育工作者身份发布培训收费等诈骗内容。
